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부정적인 예측 값 (NPV)을 이해하는 것은 혼란 스러울 수 있습니다. 그러나 의료 검사의 품질과 정확성을 이해하는 데 중요한 부분입니다. 음성 예측 값은 질병에 대해 음성으로 테스트 할 경우 의미하는 바를 알려줍니다. 음성 검사 결과가 얼마나 정확한지를 나타내는 지표입니다. 즉, 얼마나 가능성이 있는지 알려줍니다. 당신은 실제로 질병이 없습니다.음성 예측 값은 실제 음성 (감염되지 않은 음성으로 테스트 한 사람)의 수를 음성으로 테스트 한 총 사람 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 아래 예에서 볼 수 있듯이 테스트 민감도, 테스트 특이성 및 질병 유병률에 따라 다릅니다. 그들이 일하는 지역 사회의 질병 유병률에 대한 의존성 때문에 부정적인 예측 값을 알아내는 것은 복잡합니다. 대부분의 의사는 민감도와 특이도를 알고 있더라도 특정 검사를받을 때 음성 예측 값에 대한 숫자를 제공 할 수 없습니다.
예
클라미디아 검사가 클라미디아 유병률이 10 % 인 100 명의 모집단에서 80 % 민감도와 80 % 특이성을 갖는 경우 :
- 10 개 중 8 개 참 양성 테스트 양성
- 90 개 중 72 개 참 음성 테스트 음성
74 개의 음성 테스트 중 82 개는 참 음성이고 2 개는 위음성입니다. 따라서 NPV는 97 % (72/74)가됩니다. 음성 판정을받은 사람의 97 %는 실제로 클라미디아에 음성입니다. 대조적으로, 클라미디아 유병률이 40:32 인 모집단에서 동일한 검사가 제공되는 경우 참 양성 검사 양성
60 개의 참 음성 중 40 개는 음성으로 테스트 48 개의 음성 테스트 중 8 개는 위음성입니다. 이는 음의 예측값이 83 % (40/48)임을 의미합니다.
다양한 요인이 부정적인 예측 값에 미치는 영향
음의 예측 값은하위 질병이 인구에서 더 흔해 짐에 따라. 반대로 긍정적 인 예측 값은 올라갑니다.
마찬가지로 고감도 테스트는 음성 예측 값을 증가시킵니다. 거짓 음성이 적기 때문입니다. (고감도 검사에서 양성 검사가 양성인 사람이 더 많습니다.) 대조적으로, 높은 특이도 검사는 양성 예측 값에 더 중요합니다. 이러한 테스트를 통해 오 탐률이 줄어 듭니다. 특이성이 높을수록 음성 검사 음성 인 사람이 더 많습니다.