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의학 연구에서 사용되는 경우 치료 의도 연구 설계 유형을 나타냅니다. 이러한 유형의 연구에서 과학자들은 환자에게 지시받은 내용을 기반으로 연구 결과를 분석합니다. 즉, 의사는 실제로 일어난 일이 아니라 치료 방법에 따라 환자 결과를 봅니다. 예를 들어, 연구에 참여한 사람이 무작위로 치료를 받았지만 결국 수술을 받거나 결과가 전혀 치료되지 않는 경우에도 여전히 치료 그룹의 일부로 간주됩니다. 물론 이상적인 세상에서 치료 의향과 실제 치료는 같을 것입니다. 실제 세계에서는 연구 대상의 성격에 따라 많이 다릅니다.이 모델이 사용되는 이유
모델을 치료하려는 의도는 여러 가지 이유로 사용됩니다. 가장 큰 문제는 실용적인 관점에서 볼 때 단순히 의미가 있다는 것입니다. 과학자들은 실제 세계에서 약물이나 치료가 어떻게 작동하는지 알고 싶어합니다. 현실 세계에서 모든 사람이 처방대로 약을 복용하는 것은 아닙니다. 모든 사람이 권장되는 수술을받는 것은 아닙니다. 모델을 치료하려는 의도를 사용하여 과학자는 치료가 약간 더 현실적인 맥락에서 어떻게 작동하는지 분석 할 수 있습니다. 치료 의도는 실험실에서 약물이 작동하는 방식이 현장에서 약물이 작동하는 방식과 거의 관련이 없다는 사실을 명시 적으로 인정합니다. 사실, 유망한 약물이 방출되었을 때 종종 실망스러운 이유 중 하나는 사람들이 연구에서하는 방식대로 복용하지 않기 때문입니다. (실제 환자와 연구 환자 간에는 다른 차이점도 종종 있습니다.)
단점
모든 사람들이 시련을 치료하려는 의도를 좋아하지는 않습니다. 한 가지 이유는 약물의 잠재적 인 효과를 과소 평가할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 동성애 남성을 대상으로 한 HIV 노출 전 예방에 대한 초기 실험에서는 치료가 상대적으로 효과적이라고 보였지만 정기적으로 복용하는 개인에게만 나타났습니다. 모델을 치료하려는 의도로 나타난 전반적인 결과는 훨씬 덜 고무적이었습니다. 어떤 사람들은 환자가 복용하지 않으면 약이 효과가 없다고 말합니다. 다른 사람들은 환자가 처방대로 복용하지 않으면 약을 판단 할 수 없다고 말합니다. 양쪽 모두 요점이 있습니다. 완벽한 답은 없습니다. 어떤 분석을 사용하는 것이 가장 합리적인지는 질문에 따라 다소 다릅니다.
때때로 처음에 치료 의도 분석을위한 연구를 설계 한 과학자들은 그런 방식으로 그리고 프로토콜별로 치료를 분석하게됩니다. (프로토콜 별 분석의 경우 무작위 화 여부와 관계없이 실제로 지정된대로 치료를받은 사람과 그렇지 않은 사람을 비교합니다.) 이는 일반적으로 분석 치료 의도가 효과가 없거나 유의 한 효과가 없지만 약간의 효과가있을 때 수행됩니다. 실제로 치료를받은 사람들에게 보입니다. 그러나 이러한 유형의 선택적 사후 분석은 통계 학자에게 눈살을 찌푸립니다. 여러 가지 이유로 잘못된 결과를 제공 할 수 있습니다. 그러한 이유 중 하나는 치료를받은 사람이 그렇지 않은 사람과 다를 수 있기 때문입니다.
연구를 치료하려는 의도가 이전의보다 면밀히 관찰 된 연구보다 덜 유망한 경우 과학자들은 종종 그 이유를 묻습니다. 이것은 유망한 치료법으로 간주되었던 것을 구제하려는 시도 일 수 있습니다. 예를 들어 사람들이 맛이 나쁘기 때문에 약을 복용하지 않았다는 것이 밝혀지면 그 문제는 쉽게 해결할 수있을 것입니다. 그러나 때로는 더 작은 실험이 더 큰 연구에서 복제 될 수 없으며 의사는 그 이유를 완전히 확신하지 못합니다.
사실, 초기 효능 시험과 연구 치료 의도 사이에 보이는 차이가 모델 치료 의도가 중요한 이유입니다. 이러한 유형의 연구는 연구에서 약물이 작동하는 방식과 실제 세계에서 약물이 작동하는 방식 사이의 이해 격차를 줄이기위한 것입니다. 그 격차는 클 수 있습니다.
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