치밀한 유방과 추가 검사를받은 여성

Posted on
작가: Marcus Baldwin
창조 날짜: 22 6 월 2021
업데이트 날짜: 13 할 수있다 2024
Anonim
치밀유방? 여자라면 꼭 알아야 하는 유방상식 | 메디칼 인사이트 EP2
동영상: 치밀유방? 여자라면 꼭 알아야 하는 유방상식 | 메디칼 인사이트 EP2
국립 암 연구소 (NCI)가 지원하는 연구에 따르면 치밀 유방을 가진 사람들은 초음파, PET 스캔 또는 MRI와 같은 추가 선별 검사를 통해 음성 유방 조영술을 추적하는 것에 국한되지 않는 선별 전략의 이점을 얻을 수 있습니다. 이 연구는 유방 조영술 음성 후, 그리고 다음 유방 조영술 이전에 유방암이 발병하는 사람을 가장 잘 예측하는 요인은 연령, 인종, 가족력, 병력과 같은 다른 위험 요소도 고려하는 선별 전략이라고 제안합니다. 유방암 생검의.

유방에는 섬유질 및 선 조직과 지방 조직이 혼합되어 있습니다. 지방이 많지 않고 섬유질이나 선 조직이 많으면 유방이 조밀 한 것으로 간주됩니다. 유방 밀도를 알 수있는 유일한 방법은 유방 X 선 촬영을하는 것입니다. 방사선 전문의 만이 당신의 유방 밀도를 결정할 수 있습니다. 당신은 그것을 느낄 수 없습니다. 단단한 유방은 빽빽한 유방을 의미하지 않습니다.

유방 밀도를 설명하는 데 사용되는 네 가지 범주가 있습니다.


  1. 밀도가 가장 낮은 유방에는 거의 모든 지방 조직이 있습니다.
  2. 섬유 선 밀도 영역이 흩어져있는 유방
  3. 밀도가 다른 유방
  4. 지방 조직이 거의 또는 전혀없는 거의 모든 선 및 섬유 조직이있는 유방.

치밀한 유방은 유방 X 선 촬영에서 암을 찾는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 그러나 유방 조영술은 여전히 ​​빽빽한 유방을 가진 사람들을위한 선별 검사 도구로 간주됩니다. 디지털 유방 조영술이 전통적인 필름 유방 조영술보다 더 효과적인 선별 도구임이 입증 되었기 때문에 가능하면 유방이 치밀한 사람은 디지털 유방 조영술을 받아야합니다.

빽빽한 유방은 유방 조영술에서 흰색으로 나타나며 암도 흰색으로 나타나기 때문에 종양을 숨길 수 있습니다. 따라서 유방 X 선 촬영에서 발견되지 않은 암을 배제하기 위해 추가 검사가 제공됩니다.

빽빽한 유방은 드물지 않습니다. 유방 조영술을받는 사람들의 약 절반은 유방이 빽빽합니다. 빽빽한 유방은 젊은 사람들과 폐경기의 징후와 증상을 완화하기 위해 호르몬 요법을받는 사람들에게 더 흔합니다.


치밀한 유방을 갖는 것은 유방암 위험 증가로 간주됩니다. 높은 유방 밀도는 종종 선별 유방 조영술에서 위음성 결과를 초래합니다.

치밀 유방을 가진 사람들의 유방암 위험 증가에 대한 우려로 인해 의사가 환자에게 유방이 치밀한 경우이를 알리고 정상 유방 X 선 촬영 후 MRI, PET 또는 초음파와 같은 추가 영상 촬영을 논의하도록 의무화하는 국가 법률이 제정되었습니다.

오탐의 위험

추가 영상으로 유방 조영술에서 누락 된 유방암을 찾을 수 있지만 이러한 영상 촬영 절차는 위양성 결과를 증가시킬 수 있습니다. 가양 성은 불필요한 생검의 고통과 불안을 포함하는 더 많은 절차를 필요로합니다.

샌프란시스코 캘리포니아 대학의 Karla Kerlikowske, M.D.가 이끄는이 연구는 내과 연보.

이 연구에 사용 된 데이터는 NCI 기금 프로그램 인 유방암 감시 컨소시엄 (BCSC)에서 40 세에서 74 세 사이의 365,000 명 이상의 여성으로부터 얻은 것입니다. 각 개인의 5 년 유방암 위험은 유방 밀도, 연령을 고려했습니다. , 인종, 유방암 가족력, 유방 생검 이력을 통해 향후 5 년 동안의 유방암 위험을 추정합니다.


연구자들은 약 47 %의 피험자들이 치밀한 유방을 가지고 있었고, 유방 X 선 촬영 사이에 암에 걸릴 위험이 가장 높은 사람들은 치밀 조직으로 간주되는 유방 조직의 75 %를 가진 사람들이었습니다.

BCSC 위험 계산기는 임상 의사 결정을 지원하는 도구로 설계되었습니다. 주치의는 위험 계산기를 사용하여 5 년 유방암 위험을 계산하고이 정보를 유방 밀도가 높은 사람들의 보충 또는 대체 선별 방법에 대한 토론에 사용할 수 있습니다. 위험 계산기를 사용하여 같은 연령 및 인종의 사람에 대한 평균 위험과 비교하여 한 사람의 위험을 비교할 수도 있습니다.

NCI 암 통제 및 인구 과학 부문의 Stephen Taplin, M.D., M.P.H.는 "이 연구는 정보를 현명하게 사용하여 위험 추정을 개인화하는 좋은 예입니다.