연구 연구에서 사람 년 및 사람 달

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• 생존 분석
• 개인 연도를 사용한 성병 연구

과학자들이 특정 유형의 전향 적 연구를 수행 할 때 그 시간을 1 년 또는 1 개월로 측정합니다. (전향 적 연구는 시간이 지남에 따라 많은 사람들을 추적하는 연구입니다.) 사람의 연수와 월은 연구에 참여한 사람의 수와 각 개인이 연구에 보내는 시간을 모두 고려한 측정 유형입니다. 예를 들어, 1 년 동안 1000 명의 사람들을 추적 한 연구에는 1000 년의 데이터가 포함됩니다. 100 명을 10 년 동안 추적 한 연구에는 1000 년의 데이터도 포함됩니다. 동일한 양의 데이터가 수집되지만 더 긴 추적 기간 동안 더 적은 수의 사람들을 대상으로 수집됩니다.

생존 분석

Kaplan-Meier 곡선을 사용하여 데이터를 분석하는 연구에서 개인 년 및 사람 월은 종종 시간 측정으로 사용됩니다. 이것은 "생존 분석"이라고도합니다. 생존 분석을 통해 과학자들은 인구의 절반이 사건을 겪는 데 걸리는 시간을 추정 할 수 있습니다. 이 기술은 다양한 요인이 수명에 어떤 영향을 미치는지 살펴보기 위해 처음 개발 되었기 때문에 생존 분석이라고합니다. 그러나 오늘날 생존 분석은 경제학에서 의학에 이르기까지 여러 분야의 연구자들이 사용합니다. 생존 분석은 다른 유형의 분석보다 특정 유형의 데이터 문제를 더 관용합니다. 특히 후속 조치를 위해 길을 잃은 사람들을 매우 용서합니다. 이벤트를 경험하지 않고 떠나더라도 연구에 시간을 할애 할 수 있기 때문입니다.

개인 연도를 사용한 성병 연구

성병을 조사하는 많은 연구에서 분석의 구성 요소로 사람의 년을 사용했습니다. 몇 가지 예가 아래에 설명되어 있습니다.

• 2015 년 연구에서는 C 형 간염 (HCV) 감염이 심 부정맥 혈전증 (DVT)의 위험과 관련 건강 결과를 증가시키는 지 여부를 조사했습니다. 폐.)
• 2014 년 한 연구에서는 HIV 감염자가 장기간 비 진행자 인 빈도를 조사했습니다.이 연구는 사람들이 감염 후 10 년이 지나도 진행되지 않더라도 결국 치료없이 AIDS로 진행되는 것으로 나타났습니다.
• 2013 년 연구에 따르면 불임 치료를받는 여성은 그렇지 않은 경우보다 클라미디아에 양성 반응을 보이는 경우 IVF없이 임신 할 가능성이 적습니다.

시간은이 모든 연구에서 중요한 요소입니다. 불임 연구에서 여성이 임신했는지 여부뿐만 아니라 소요 시간도 중요했습니다. 시간과의 연관성은 HIV 연구에서 훨씬 더 분명합니다. 사람들이 HIV에서 AIDS로 발전하는 데 걸리는 시간을 알고 싶었습니다.